El dióxido de carbono (CO2) liberado a la atmósfera por las actividades humanas es uno de los principales motores del cambio climático mundial y de sus efectos de largo alcance, como la subida del nivel del mar, fenómenos meteorológicos extremos más frecuentes e intensos, cambios en los regímenes de precipitaciones y alteraciones de los ecosistemas y la biodiversidad. El informe más reciente del IPCC (Grupo Intergubernamental de Expertos sobre el Cambio Climático) indica que una disminución significativa y duradera de las emisiones de CO2 y de otros gases de efecto invernadero podría mitigar el alcance del cambio climático.

Los esfuerzos para reducir las emisiones de CO2 impulsan la transición energética hacia fuentes renovables, la mejora de la eficiencia energética y la electrificación, en la ambiciosa tarea de alcanzar cero emisiones. Estos esfuerzos, sin embargo, deben complementarse con soluciones para disminuir la concentración de CO2 atmosférico, a saber, la captura y almacenamiento de carbono en formaciones geológicas (CAC) y la preservación y mejora de los sumideros naturales de CO2, como los bosques, los océanos o los suelos.

Más allá del impacto directo de estas soluciones en la mitigación del cambio climático global, las acciones para reducir las emisiones de CO2 se están convirtiendo rápidamente en actores esenciales de la futura economía descarbonizada, en la que la compensación y los créditos de carbono, el capital natural y los servicios ecosistémicos desempeñan un papel fundamental.

Los sumideros de carbono son ecosistemas naturales que absorben más dióxido de carbono (CO2) de la atmósfera del que liberan, por lo que se convierten en un eficaz almacenamiento de CO2. Los océanos son la mayor reserva natural de almacenamiento de carbono, aunque cuando el CO2 se disuelve en el agua de mar, las reacciones químicas que se producen provocan un aumento de la acidez del océano. Los sumideros terrestres de carbono también desempeñan un papel importante en el secuestro de carbono y la mitigación del cambio climático, e incluyen bosques, suelos y humedales. Por desgracia, muchos de estos ecosistemas son frágiles y están amenazados por la deforestación, la degradación del suelo o el cambio climático (por ejemplo, los bosques tropicales, los manglares, las marismas o la tundra).

La conservación y gestión sostenible de estos ecosistemas es fundamental para mitigar el cambio climático y constituye un pilar central del mercado de comercio de derechos de emisión y de otros instrumentos que ofrecen incentivos financieros para la reducción de emisiones y las inversiones en proyectos de desarrollo sostenible. La valoración de los servicios ecosistémicos, los inventarios forestales, la contabilidad del carbono y los programas de seguimiento están a la vanguardia de las metodologías sobre cambios en los usos del suelo y silvicultura (LUCF), utilizadas para estimar, medir, supervisar e informar sobre los cambios en las reservas de carbono y las emisiones de gases de efecto invernadero derivadas de las actividades de LUCF.

La biomasa vegetal, incluidas las partes aéreas (AGB) y subterráneas (BGB), es el principal conducto de eliminación de CO2 de la atmósfera en entornos terrestres. Estimar la biomasa requiere arduas mediciones sobre el terreno que resultan poco prácticas a grandes escalas espaciales, donde las soluciones requieren tecnologías geoespaciales y de observación de la Tierra.

El grupo de Tecnologías Geoespaciales de Xcalibur utiliza datos de teledetección procedentes de sensores activos y pasivos instalados en satélites, aeronaves y vehículos aéreos no tripulados para analizar la métrica del paisaje y las alteraciones espaciales y evaluar los cambios de uso del suelo que afectan a las reservas de carbono (deforestación, forestación, reforestación, etc.). Una parte muy relevante es el seguimiento, verificación y notificación (MRV) de LUCF.

Utilizando análisis de índices avanzados, ML de reconocimiento de patrones y parámetros estructurales a partir de datos de teledetección, y esquemas de modelización avanzados (por ejemplo, SPV o RF-ML), podemos proporcionar estimaciones indirectas de AGB en grandes extensiones espaciales.